Bei dem Kunden handelt es sich um einen der größten Lebensmitteleinzelhändler Deutschlands. Mit über 380.000 Mitarbeitern und über 7.500 Märkten ist der Kunde flächendeckend in Deutschland aufgestellt. Die Abteilung, in der unser Experte eingesetzt ist, befasst sich mit der Anbindung des Produktkataloges und dem Bonusprogramm Payback. Dabei wird mithilfe von Big Data das Machine Learning sowie das Machine Forecasting vorangetrieben. Kundendaten sowie Muster innerhalb der Daten werden erhoben, analysiert und individuelle Angebote erstellt.
Das Projekt auf einen Blick
IT-Experten
X
Vermittlungsart
IT-Experten
Projektlaufzeit
X Monate
Die Ausgangslage
Die Konkurrenz von Supermärkten in Zeiten der Digitalisierung wächst. Die Ware kann nachhause geliefert werden und die Nutzung von Coupons und anderen Angeboten rückt weiter in den Vordergrund. Dabei spielt vor allem die Möglichkeit des Preisvergleiches eine entscheidende Rolle. Die Loyalität der Stammkunden lässt nach und "Schnäppchen-Käufer" sowie daraus resultierende Impulskäufe nehmen zu. Unternehmen im Handel sind somit viel mehr auf individuelle, zum Kunden passende Angebote und Aktionen angewiesen.
Die Lösung
Die top itservices AG hat dem Unternehmen einen erfahrenen Experten in Arbeitnehmerüberlassung im Bereich Machine Learning bzw. Feature Engineering vermittelt. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt in der Aufbereitung von Daten in einem Data Warehouse mithilfe von BI Analysis, wodurch das Machine Learning Muster in dem Kaufverhalten der Kunden erkennen und nutzen kann. Kunden des Unternehmens, die das Bonusprogramm Payback nutzen, erhalten zunehmend individuelle Gutscheine und Coupons, wodurch sie zum Kauf innerhalb der Supermärkte unseres Kundens animiert werden sollen. Die Daten erlauben darüber hinaus eine präzisere Vorhersage (Machine Forecasting) des innerhalb der Filialen notwendigen Ordervolumens. Vor allem im Bereich der Frischwaren trägt dies zu einer optimierten Warenwirtschaft bei.
Die Projektdurchführung
- BI Analysis und Aufbereitung von Big Data in einem Data Warehouse, um Prozessen des Machine Learnings zuzuarbeiten
- Nutzen der gewonnen Daten zur Generierung von individuellen, zum Einkaufsverhalten des Kundens, passenden Coupons
- Machine Forecasting zur Optimierung von Order-Aufträgen und Lieferketten
Ihr Team für den Banken- und Finanzsektor
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