Referenzprojekt: Natural Language Processing (NLP)

Hochwertige Vermittlung qualifizierter Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Bereich

Diese Unternehmensgruppe ist im Großhandel mit Produkten der Befestigungs- und Montagetechnik tätig. Mit Erfahrung seit über 75 Jahren handelt es sich um ein weltweit agierendes Unternehmen.

Unterstützt haben wir diesen Kunden mit einer NLP-Lösung zur Identifizierung, Segmentierung und anschließender Weiterleitung von E-Mails an die zuständigen Fachbereiche.

Das Projekt auf einen Blick

IT-Experten

X erfahrene Experten in der
X

Vermittlungsart

X

Projektlaufzeit

X Monate

Die Ausgangslage

Unser Kunde erhält eine mittlere fünfstellige Anzahl an Kundenmails und Anfragen pro Monat. Für die Verarbeitung und Weiterleitung werden über 20 Mitarbeiter beschäftigt. Die meisten dieser Anfragen beziehen sich auf den derzeitigen Bestell- oder Lieferstatus. Somit werden die E-Mails an der ersten Anlaufstelle lediglich gelesen und an die zuständigen Mitarbeiter weitergeleitet. Die internen Mitarbeiterkosten für diese Weiterleitung belaufen sich auf ca. eine Millionen Euro pro Jahr. Hinzukommt, dass die Fehlerquote bei diesem Vorgehen hoch ist, wodurch weitere Kosten entstehen. Der Bedarf dieses Kundens bestand in einer technischen Lösung zur automatisierten Weiterleitung an jeweilige Fachansprechpartner innerhalb des Unternehmens.

Die Lösung

Die top itservices AG hat für das Unternehmen eine erfahrene Expertin für Natural Language Processing (NLP) identifiziert und vermittelt. Die Expertin ist zudem Gründerin eines Start-Ups, welches sich auf NLP und Machine Learning fokussiert hat. Mithilfe einer Big-Data-Grundlage sowie künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Lösungen hat sie einen Prozess erschaffen, der die Anliegen der E-Mails versteht, diese segmentiert und an die zuständigen Mitarbeiter weiterleitet. Die Effizienz sowie die Kosteneinsparungen des Unternehmens sind mit Anlauf des Projektes exponentiell gestiegen.

Die Projektdurchführung

  • Die Expertin befindet sich derzeit in der Analyse-Phase
  • Automatisierte Füllung eines Datenpools (Big Data)
  • Erschaffung von Rahmenbedingungen für das Machine Learning
  • Anlernen des Programmes von Sprache, Satzzusammenhängen, Funktionen einzelner Wörter sowie der geeigneten Segmentierung der E-Mails und der finalen Weiterleitung an zuständige Mitarbeiter

Ihr Team für die Industrie

Alex Musci
Christian Maier
Christoph Breuer
Dennis Kern
Desireé Christiansen
Dimitris Karras
Katrin Finkler
Melanie Weinlich
Patrick Prohaska
Sascha Katgely
Steffi Stockhaus
Thorsten Ochott

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